Zusammenfassung des CommerceNext-Webinars: 4 Möglichkeiten, wie sich Einzelhändler während COVID-19 anpassen können

Gepostet am 29. Mai 2020 · 3 min gelesen

Die Pandemie hat fast jede Marke dazu veranlasst, operative Änderungen oder strategische Veränderungen vorzunehmen. Es hat auch weit verbreitete wirtschaftliche Unsicherheit geschaffen das hat die Konsumausgaben radikal reduziertund Einzelhändler spüren es.

Um Marketingfachleuten zu helfen, effektiver zu reagieren, veranstaltete CommerceNext ein Webinar, in dem hervorgehoben wurde, wie führende Einzelhändler im Zeitalter von COVID-19 KI, Verbraucherdaten und Personalisierung verwenden. Dies sind die vier Ideen, die aufgefallen sind.

1. Nutzen Sie AI, um das Kundenerlebnis zu verbessern

A / B-Tests und Manipulationen von Inhalten können zeitintensiv sein. Ihr Wert ist unbestreitbar, aber es kann zahlreiche Iterationen dauern, bis eine Lösung klar wird, insbesondere bei der Personalisierung der Nachricht.

Daren Hull, der Chief Customer Officer bei Vera Bradleyglaubt, dass KI bei solchen schnellen Änderungen und Optimierungen des Kundenerlebnisses helfen kann. Er hob die vielen Möglichkeiten hervor, mit denen Vera Bradley die KI angenommen hat, beispielsweise um:

  • Machen Sie den programmatischen Anzeigeninhalt relevanter.
  • Personalisieren Sie die Kommunikation mithilfe individueller Engagement-Statistiken, um den besten Zeitpunkt für das Senden von E-Mails zu ermitteln.
  • Optimieren Sie ihre Chat-Bots, um das zu mildern aktueller Anstieg des Gesamtanrufvolumens.

Die Vorteile von AI bei der Personalisierung und Verbesserung des Kundenerlebnisses machen es für jeden Vermarkter zum Kinderspiel.

2. Minen Sie Pandemiedaten, um Ihre Strategie zu entwickeln

Eric Gohs, VP Marketingstrategie bei Spur Bryantwusste, dass sein Team zu Beginn von COVID-19 radikal überdenken musste, wo sie aussagekräftige Daten erhalten und wie sie diese verwenden. Während der Überprüfung öffentliche, COVID-19-bezogene Daten (oft von Regierungsorganisationen angeboten) entdeckte sein Team, dass Kunden in den am stärksten betroffenen Gebieten mehr online einkaufen. Um diese Nachfrage zu befriedigen, haben sie Direktwerbekampagnen in diesen Bereichen verstärkt. Hulls Team bei Vera Bradley verwendete ähnliche Strategien und machte ähnliche Entdeckungen.

3. Kommunikation und Experimentieren fördern

Colby Saenz, ein Affiliate-Manager bei Lila, sah Kommunikation und Zusammenarbeit als Säulen des Erfolgs innerhalb seiner Organisation. Er sprach über die Wichtigkeit einer frühzeitigen Kommunikation mit anderen Teams und verwies darauf, wie er bemerkte, dass sein Team später im Prozess häufig Eingaben vom Analyseteam erhielt. Stattdessen sollten die Teams diesen Input viel früher suchen.

Gohs stimmte dem zu und erinnerte das Publikum daran, zu Experimenten und unkonventionellen Ideen anzuregen. Er empfahl, Teams zu geben die Fähigkeit zu scheiternund fasst es mit einem Mantra von ihm zusammen: "Fortschritt über Perfektion."

4. Gehen Sie über die Daten hinaus

Ein Großteil der Diskussion konzentrierte sich auf Datenerfassung und KI, aber Sai Koppala, CMO von SheerID, ging noch einen Schritt weiter und ermutigte die Vermarkter, über die Daten hinauszugehen und eine emotionale Verbindung herzustellen. Die meisten Einzelhändler haben sich stark auf die Erfassung personalisierter Daten basierend auf dem Einkaufsverhalten verlassen, aber Koppala ist der Ansicht, dass sie einen neuen Ansatz zur Personalisierung einführen müssen Identitätsmarketing Auf diese Weise können sie Kunden anhand tieferer Identitätsmerkmale wie Beruf oder Lebensphase aufdecken und einbeziehen.

Saenz hat die Macht des Identitätsmarketings aus erster Hand mit dem Erfolg von Purple's Programmen für Ersthelfer und das Militär gesehen. Als sich die COVID-19-Situation entwickelte, beschleunigte das Unternehmen Programme an drei andere Verbraucherstämme - Studenten, Lehrer und Angehörige der Gesundheitsberufe -, die ebenso effektiv waren. In den letzten acht Wochen haben die Identitätsmarketingprogramme von Purple 58% des Umsatzes erzielt, den das Unternehmen im gesamten Jahr 2019 erzielt hat.

Sehen Sie sich das Webinar an: Hat COVID-19 AI Personalization getötet?

Ryan Eberle by Ryan Eberle