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Was ist der Unterschied zwischen First- und Zero-Party-Daten?

Wissen ist Macht, aber mit Macht kommt Verantwortung. 

Für Marketer bedeutet Macht Daten – eine entscheidende Zutat für die Schaffung dieser Art von personalisiertes Marketing Verbraucher wollen. Und mit Montage Datenschutzbedenken, Verantwortung bedeutet, rechenschaftspflichtig und transparent zu sein, wie Sie diese Daten sammeln. 

Die aussagekräftigsten Daten, die Sie verantwortungsvoll erheben können, sind Daten von Erstanbietern und Zero-Party-Daten. Beide bieten eine hohe Qualität, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen, aber sie werden auf unterschiedliche Weise gesammelt und verwendet. Hier ist, was Sie über Erst- und wissen müssen Zero-Party-Datendefinitionen, die Unterschiede und wie man sie zum Erstellen verwendet personalisierte Marketingerlebnisse.

Was sind First-Party-Daten?

First-Party-Daten sind Informationen, die Sie passiv aus Benutzerinteraktionen sammeln. Bei der Betrachtung von a First-Party-Datendefinition, denken Sie daran, dass Sie die Informationen direkt sammeln, anstatt diesen Schritt auszulagern. Dadurch werden die Daten genauer und zuverlässiger. 

First-Party-Daten stammen von Ihren Systemen und Plattformen, wie z. B. Ihrer Website, App oder Social-Media-Seiten. Typischerweise ist der effizienteste Weg, First-Party-Daten zu sammeln, eine Customer Data Platform (CDP) oder ein Customer Relationship Management System (CRM). Ihre Marke wird alles besitzen, also sollte alles sicher und geschützt sein, solange Sie die Best Practices für den Datenschutz einhalten.

Beispiele für Erstanbieterdaten sind:

  • Kaufhistorie
  • Produktpräferenzen
  • Verhaltensdaten wie Klicks oder auf der Seite verbrachte Zeit
  • Links, auf die ein Benutzer aus E-Mail-Engagements klickt
  • Demographische Information
  • Soziale Daten

Was sind Zero-Party-Daten?

Wo First-Party-Daten passiv sind, sind Zero-Party-Daten proaktiv. Die Verbraucher erlauben es Ihnen nicht nur Zero-Party-Daten sammeln, entscheiden sie sich dafür, es für einen bestimmten Zweck mit Ihnen zu teilen. Diese Kontrolle gibt den Verbrauchern ein großes Sicherheitsgefühl.

Bei Zero-Party-Daten findet typischerweise ein wechselseitiger Werteaustausch statt. Verbraucher entscheiden sich dafür, eine bestimmte Art von Informationen – wie ihren Namen, ihre E-Mail-Adresse und ihre Telefonnummer – im Austausch für etwas, das sie wollen, wie einen geschützten Inhalt oder ein personalisiertes Angebot, bereitzustellen.

Zero-Party-Daten stammen direkt aus dem Maul des Pferdes, sodass Sie wissen, dass sie korrekt sind und eine hohe Verbraucherabsicht widerspiegeln. Und weil die Verbraucher der Weitergabe ihrer Daten ausdrücklich zustimmen, wird der Austausch gefördert Vertrauen und Transparenz, was es wahrscheinlicher macht, dass Die Markenbeziehung wird fortgesetzt.

Beispiele für Zero-Party-Daten sind:

  • Gated Formular füllt
  • Newsletter-Anmeldungen
  • Quizzes
  • Kundenbefragungen
  • Produktpräferenzen
  • Kaufabsichten
  • Kommunikationseinstellungen

Was ist der Unterschied zwischen First-Party- und Zero-Party-Daten?

Der Unterschied zwischen First-Party-Daten und Zero-Party-Daten hängt davon ab, wie Benutzer ihre Einwilligung erteilen. Während First-Party-Daten passiv über Kundeninteraktionen gesammelt werden, geben Benutzer absichtlich Zero-Party-Daten weiter. 

Denken Sie so darüber nach. Der Geburtstag Ihres Freundes Steve steht bevor und Sie möchten ihm ein Geschenk machen. Sie könnten sein Verhalten beobachten und diese Informationen dann nutzen, um eine fundierte Vermutung darüber anzustellen, was er möchte. Solange Sie aufpassen, wird Ihr Geschenk ihm gefallen, aber es gibt Raum für Fehler. Das sind First-Party-Daten. 

Alternativ könnten Sie Steve direkt fragen: „Welches Geschenk möchten Sie erhalten?“ Wenn Steve antwortet, wissen Sie beide definitiv, dass er ein Geschenk bekommt, das ihm gefällt. Das sind Zero-Party-Daten: Sie fragen, sie antworten, und dann werden sie für die Informationen belohnt.

Der Unterschied zwischen First-Party-Daten und Zero-Party-Daten hängt davon ab, wie Benutzer ihre Einwilligung erteilen. Während First-Party-Daten passiv über Kundeninteraktionen gesammelt werden, geben Benutzer absichtlich Zero-Party-Daten weiter.

Wie können Marketer First-Party- und Zero-Party-Daten verwenden?

Wir haben die Unterschiede zwischen First-Party- und Zero-Party-Daten besprochen und warum diese Formen invasiven Erhebungsmethoden vorzuziehen sind. Betrachten wir nun einige Möglichkeiten, wie Marketer diese Datenformen für Kampagnen nutzen können, die sowohl personalisiert als auch einwilligungsbasiert sind:

Beispiele für First-Party-Daten

Kaufen Sie Geschichte

Das Sammeln von Daten darüber, was Kunden kaufen (und was sie in ihrem Warenkorb lassen), ist eine leistungsstarke Methode, um vorherzusagen, was sie als nächstes kaufen möchten, und hilft Ihnen, sie effektiv zu vermarkten.

Beispiel: Der Einzelhandelsriese Target nutzt sein Treueprogramm Target Circle, um personalisierte Angebote basierend auf den Kauftrends der Kunden anzubieten. Dadurch fühlen sich die Kunden von Target geschätzt und erhalten Belohnungen für die Dinge, die sie kaufen möchten.

Verhaltensdaten

Das Sammeln von Daten, die widerspiegeln, wie Benutzer mit Ihren Plattformen interagieren – wie z. B. Klicks, auf einer Seite verbrachte Zeit, Scrolltiefe oder Geräte, die sie beim Besuch Ihrer Website verwenden – kann Ihnen umsetzbare und profitable Erkenntnisse liefern.

Beispiel:  Sportliche Marke ASICS verwendet sowohl First-Party- als auch Zero-Party-Daten, um zielgerichtete Kampagnen zu liefern. Wenn ein Kunde beispielsweise die ASICS Runkeeper-App verwendet, weiß das Unternehmen, dass er gerne läuft und kann relevante Produkte wie Laufschuhe bewerben.

Aber ASICS kombiniert diese Daten auch mit First-Party-Daten, die im Rahmen seines OneASICS-Treueprogramms gesammelt wurden, um zusätzliche Marketingmöglichkeiten zu schaffen. Wenn ASICS zum Beispiel weiß, dass der Läufer auch in einer Region mit kaltem Wetter lebt, kann es Winterbekleidung an ihn vermarkten.

Retargeting

Beim Retargeting geht es darum, Benutzer zu verfolgen, die ein Interesse bekundet, aber nicht darauf reagiert haben, z. B. eine Produktseite angesehen, aber den Artikel nicht tatsächlich gekauft haben. Wenn die Daten von Erstanbietern dies offenbaren, können Sie sie behutsam dazu ermutigen, den Kauf abzuschließen.

Beispiel: Beispiele für Retargeting sind zahlreich. Um es in Bewegung zu sehen, klicken Sie auf eine Anzeige in Ihrem sozialen Feed oder besuchen Sie eine Website und beobachten Sie, ob später eine Anzeige für dieses Produkt oder diese Marke erscheint. Einige beliebte Marken, die Retargeting verwenden, sind unter anderem Gut gemacht, Nike und Spotify.

Beispiele für Zero-Party-Daten

Quiz, Umfragen und Umfragen

Quizze, Umfragen und Umfragen sind eine großartige Möglichkeit, Verbraucher dazu zu bringen, zu offenbaren, wonach sie suchen und wer sie sind. Gamifizierte Systeme können diesen Austausch zum Vergnügen machen – besonders, wenn Sie am Ende eine verlockende kleine Belohnung anbieten.

Beispiel: Die Bekleidungsmarke ThirdLove verwendet eingeladene Personalisierung um seinen Kunden zu helfen, den besten BH für sie zu finden. Zu diesem Zweck hat die Marke ein optionales Quiz erstellt, das den Benutzern helfen soll, herauszufinden, welches Produkt ihren Bedürfnissen entspricht. Dies bietet einen doppelten Vorteil; Käufern fällt es leichter, Kaufentscheidungen zu treffen, und ThirdLove sammelt wertvolle Daten, die es verwenden kann, um Angebote zu verfeinern und Marketingstrategien.

Wettspiel

Eine weitere unterhaltsame Möglichkeit, Verbraucher beim Sammeln von Daten einzubeziehen, ist durch Identitätsmarketing-Gewinnspiele. Anstatt einen offenen Wettbewerb zu haben, an dem jeder teilnehmen kann, beschränken Sie den Wettbewerb auf eine bestimmte Person Verbrauchergemeinschaft: Sagen wir, Krankenschwestern oder Ersthelfer. Dies macht den Wettbewerb attraktiver, da es die Gewinnchancen erhöht, indem es den Pool der Teilnehmer einschränkt. Es ermutigt die Mitglieder auch, den Wettbewerb mit anderen in der teilnahmeberechtigten Community zu teilen.

Beispiel: Die Matratzenmarke Purple führte eine Gewinnspielkampagne durch, bei der Lehrer, Ersthelfer, Mitarbeiter des Gesundheitswesens und Militärangehörige die Chance hatten, einen Geschenkgutschein im Wert von 1,000 USD zu gewinnen, und es war ein durchschlagender Erfolg. Wie Purple Email Marketing Manager Zach Wigham erklärte: „Wir haben die von uns gesammelten Zero-Party-Daten verwendet, um jeden Teilnehmer erneut anzusprechen, und am Ende der Kampagne sahen wir eine Konversionsrate, die das 12-fache unserer typischen Gewinnspiele und einen ROAS von 100 betrug: 1.“

Loyalty Programs

Treueprogramme sind eine effektive Möglichkeit, Zero-Party-Daten zu sammeln, da Kunden bereitwillig Informationen über sich selbst im Austausch gegen besondere Vergünstigungen weitergeben. Und wenn Sie auch die Teilnehmer des Treueprogramms darum bitten sich als Mitglieder bestimmter Verbrauchergemeinschaften identifizieren und ihre Mitgliedschaft in dieser Gruppe überprüfen, erhalten Sie noch mehr Einblick. 

Beispiel: Kunsthandwerkshändler Michaels' Das Treueprogramm Michaels Rewards macht es Mitgliedern leicht, exklusive Rabatte zu finden und zu nutzen. Nach der Integration der Identitätsmarketing-Plattform von SheerID mit Michaels Rewards verifizierte die Marke 200,000 Kunden in Senioren-, Studenten- und Militärgemeinschaften.

Mitgliedschaftsprogramme

Wenn Kunden Mitglieder des exklusiven Netzwerks einer Marke werden können, fühlen sie sich besonders. Marken können dieses Gefühl bestätigen, indem sie personalisierte Vergünstigungen anbieten und Mitglieder um ihr „Experten“-Feedback bitten. Mitgliedschaftsprogramme sind auch eine großartige Möglichkeit, First-Party-Daten, wie z. B. demografische Informationen, zu sammeln.

Beispiel: Helly Hansen lädt Skilehrer, Skipatrouillen und Profisportler ein, sich für sein Pro-Rabattprogramm anzumelden. Diese Mitgliedschaft schaltet exklusive Rabatte frei und gibt dem Unternehmen die Möglichkeit, einflussreiche Kunden für Produkt- und Markeneinblicke zu gewinnen. Das Ergebnis ist eine Fülle wertvoller Daten für Helly Hansen und eine erstklassige Behandlung für Profikunden.

Identitätsbasierte Angebote

Gezielte Rabatte, die speziell für eine bestimmte Community erstellt wurden, sorgen für Begeisterung. Mitglieder dieser Gemeinschaften fühlen sich dadurch wertgeschätzt und für ihre Rolle in der Gesellschaft anerkannt, und es ist wahrscheinlicher, dass sie das Angebot mit anderen in ihrer Gemeinschaft teilen. Die meisten Menschen identifizieren sich gerne als Teil einer Community im Austausch für ein exklusives Angebot. Das macht Identitätsmarketing eine der besten Möglichkeiten, Ihre zu belohnen Kundenbasis für selbstattestierte Daten.

Beispiel: Streaming-Plattform TIDAL hat sich mit SheerID zusammengetan, um Studenten, Militärangehörigen und Ersthelfern Rabatte von 40-50% anzubieten. Das Unternehmen stellte fest, dass Kunden, die diese Angebote nutzten, um TIDAL zu abonnieren, höhere Bindungsraten aufwiesen. Also, während dies Sonderpreise bedeutet, dass TIDAL niedrigere monatliche Gebühren erhebt, es zahlt sich aus, indem es einen höheren Customer Lifetime Value fördert.

Nutzung von First- und Zero-Party-Daten

Moderne Vermarkter vollführen einen heiklen Balanceakt: Wie können Sie ein hohes Maß an Personalisierung aufrechterhalten, ohne die Privatsphäre der Kunden zu verletzen? Auch wenn es wie ein Catch-22 erscheinen mag, besteht die Lösung darin, Daten auf ethische und transparente Weise zu sammeln. Dies beruhigt nicht nur die Verbraucher, sondern führt auch zu einer höheren Datenqualität – eine Win-Win-Situation für alle Beteiligten.

Wenn Ihre Marke bereit ist, die Leistungsfähigkeit von First- und Zero-Party-Daten zu nutzen, besteht ein guter Ausgangspunkt darin, die Verbrauchergemeinschaften Ihrer Marke zu finden und sie dann mit einem Angebot speziell für sie anzusprechen. Die Identity Marketing Platform von SheerID macht es einfach, neue Kunden gewinnen und langfristig bauen Kundenbindung durch Bestätigung der Mitgliedschaft eines Kunden in dieser Community. Das bedeutet, dass die von Ihnen gesammelten Zero-Party-Daten verifiziert werden. Die meisten Kunden stellen Ihnen gerne die Daten zur Verfügung, die Sie zur Überprüfung benötigen, und Sie können diese Daten verwenden, um die Personalisierung nach Einladung weiter zu implementieren und eine glückliche, wechselseitige Beziehung zwischen Ihrer Marke und Ihrem Kundenstamm aufzubauen.

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