Was ist der Unterschied zwischen First- und Zero-Party-Daten?

Wissen ist Macht, aber mit Macht kommt Verantwortung. 

Für Marketer bedeutet Macht Daten – eine entscheidende Zutat für die Schaffung dieser Art von personalisiertes Marketing Verbraucher wollen. Und mit Montage Datenschutzbedenken, Verantwortung bedeutet, rechenschaftspflichtig und transparent zu sein, wie Sie diese Daten sammeln. 

Die aussagekräftigsten Daten, die Sie verantwortungsvoll erheben können, sind Daten von Erstanbietern funktioniert Zero-Party-Daten. Beide bieten eine hohe Qualität, ohne die Privatsphäre zu beeinträchtigen, aber sie werden auf unterschiedliche Weise gesammelt und verwendet. Hier ist, was Sie über Erst- und wissen müssen Zero-Party-Datendefinitionen, die Unterschiede und wie man sie zum Erstellen verwendet personalisierte Marketingerlebnisse.

Was sind First-Party-Daten?

Was sind Zero-Party-Daten?

Was ist der Unterschied zwischen First-Party- und Zero-Party-Daten?

Beispiele für First-Party-Daten

Kaufen Sie Geschichte

Das Sammeln von Daten darüber, was Kunden kaufen (und was sie in ihrem Warenkorb lassen), ist eine leistungsstarke Methode, um vorherzusagen, was sie als nächstes kaufen möchten, und hilft Ihnen, sie effektiv zu vermarkten.

Beispiel: Der Einzelhandelsriese Target nutzt sein Treueprogramm Target Circle, um personalisierte Angebote basierend auf den Kauftrends der Kunden anzubieten. Dadurch fühlen sich die Kunden von Target geschätzt und erhalten Belohnungen für die Dinge, die sie kaufen möchten.

Das Sammeln von Daten, die widerspiegeln, wie Benutzer mit Ihren Plattformen interagieren – wie z. B. Klicks, auf einer Seite verbrachte Zeit, Scrolltiefe oder Geräte, die sie beim Besuch Ihrer Website verwenden – kann Ihnen umsetzbare und profitable Erkenntnisse liefern.

Beispiel:  Sportliche Marke ASICS verwendet sowohl First-Party- als auch Zero-Party-Daten, um zielgerichtete Kampagnen zu liefern. Wenn ein Kunde beispielsweise die ASICS Runkeeper-App verwendet, weiß das Unternehmen, dass er gerne läuft und kann relevante Produkte wie Laufschuhe bewerben.

Aber ASICS kombiniert diese Daten auch mit First-Party-Daten, die im Rahmen seines OneASICS-Treueprogramms gesammelt wurden, um zusätzliche Marketingmöglichkeiten zu schaffen. Wenn ASICS zum Beispiel weiß, dass der Läufer auch in einer Region mit kaltem Wetter lebt, kann es Winterbekleidung an ihn vermarkten.

Beim Retargeting geht es darum, Benutzer zu verfolgen, die ein Interesse bekundet, aber nicht darauf reagiert haben, z. B. eine Produktseite angesehen, aber den Artikel nicht tatsächlich gekauft haben. Wenn die Daten von Erstanbietern dies offenbaren, können Sie sie behutsam dazu ermutigen, den Kauf abzuschließen.

Beispiel: Beispiele für Retargeting sind zahlreich. Um es in Bewegung zu sehen, klicken Sie auf eine Anzeige in Ihrem sozialen Feed oder besuchen Sie eine Website und beobachten Sie, ob später eine Anzeige für dieses Produkt oder diese Marke erscheint. Einige beliebte Marken, die Retargeting verwenden, sind unter anderem Gut gemacht, Nike und Spotify.

Quiz, Umfragen und Umfragen

Quizze, Umfragen und Umfragen sind eine großartige Möglichkeit, Verbraucher dazu zu bringen, zu offenbaren, wonach sie suchen und wer sie sind. Gamifizierte Systeme können diesen Austausch zum Vergnügen machen – besonders, wenn Sie am Ende eine verlockende kleine Belohnung anbieten.

Beispiel: Die Bekleidungsmarke ThirdLove verwendet eingeladene Personalisierung um seinen Kunden zu helfen, den besten BH für sie zu finden. Zu diesem Zweck hat die Marke ein optionales Quiz erstellt, das den Benutzern helfen soll, herauszufinden, welches Produkt ihren Bedürfnissen entspricht. Dies bietet einen doppelten Vorteil; Käufern fällt es leichter, Kaufentscheidungen zu treffen, und ThirdLove sammelt wertvolle Daten, die es verwenden kann, um Angebote zu verfeinern und Marketingstrategien.

Eine weitere unterhaltsame Möglichkeit, Verbraucher beim Sammeln von Daten einzubeziehen, ist durch Identitätsmarketing-Gewinnspiele. Anstatt einen offenen Wettbewerb zu haben, an dem jeder teilnehmen kann, beschränken Sie den Wettbewerb auf eine bestimmte Person Verbrauchergemeinschaft: Sagen wir, Krankenschwestern oder Ersthelfer. Dies macht den Wettbewerb attraktiver, da es die Gewinnchancen erhöht, indem es den Pool der Teilnehmer einschränkt. Es ermutigt die Mitglieder auch, den Wettbewerb mit anderen in der teilnahmeberechtigten Community zu teilen.

Beispiel: Die Matratzenmarke Purple führte eine Gewinnspielkampagne durch, bei der Lehrer, Ersthelfer, Mitarbeiter des Gesundheitswesens und Militärangehörige die Chance hatten, einen Geschenkgutschein im Wert von 1,000 USD zu gewinnen, und es war ein durchschlagender Erfolg. Wie Purple Email Marketing Manager Zach Wigham erklärte: „Wir haben die von uns gesammelten Zero-Party-Daten verwendet, um jeden Teilnehmer erneut anzusprechen, und am Ende der Kampagne sahen wir eine Konversionsrate, die das 12-fache unserer typischen Gewinnspiele und einen ROAS von 100 betrug: 1.“

Treueprogramme sind eine effektive Möglichkeit, Zero-Party-Daten zu sammeln, da Kunden bereitwillig Informationen über sich selbst im Austausch gegen besondere Vergünstigungen weitergeben. Und wenn Sie auch die Teilnehmer des Treueprogramms darum bitten sich als Mitglieder bestimmter Verbrauchergemeinschaften identifizieren und ihre Mitgliedschaft in dieser Gruppe überprüfen, erhalten Sie noch mehr Einblick. 

Beispiel: Kunsthandwerkshändler Michaels' Das Treueprogramm Michaels Rewards macht es Mitgliedern leicht, exklusive Rabatte zu finden und zu nutzen. Nach der Integration der Identitätsmarketing-Plattform von SheerID mit Michaels Rewards verifizierte die Marke 200,000 Kunden in Senioren-, Studenten- und Militärgemeinschaften.

Wenn Kunden Mitglieder des exklusiven Netzwerks einer Marke werden können, fühlen sie sich besonders. Marken können dieses Gefühl bestätigen, indem sie personalisierte Vergünstigungen anbieten und Mitglieder um ihr „Experten“-Feedback bitten. Mitgliedschaftsprogramme sind auch eine großartige Möglichkeit, First-Party-Daten, wie z. B. demografische Informationen, zu sammeln.

Beispiel: Helly Hansen lädt Skilehrer, Skipatrouillen und Profisportler ein, sich für sein Pro-Rabattprogramm anzumelden. Diese Mitgliedschaft schaltet exklusive Rabatte frei und gibt dem Unternehmen die Möglichkeit, einflussreiche Kunden für Produkt- und Markeneinblicke zu gewinnen. Das Ergebnis ist eine Fülle wertvoller Daten für Helly Hansen und eine erstklassige Behandlung für Profikunden.

Gezielte Rabatte, die speziell für eine bestimmte Community erstellt wurden, sorgen für Begeisterung. Mitglieder dieser Gemeinschaften fühlen sich dadurch wertgeschätzt und für ihre Rolle in der Gesellschaft anerkannt, und es ist wahrscheinlicher, dass sie das Angebot mit anderen in ihrer Gemeinschaft teilen. Die meisten Menschen identifizieren sich gerne als Teil einer Community im Austausch für ein exklusives Angebot. Das macht Identitätsmarketing eine der besten Möglichkeiten, Ihre zu belohnen Kundenbasis für selbstattestierte Daten.

Beispiel: Streaming-Plattform TIDAL hat sich mit SheerID zusammengetan, um Studenten, Militärangehörigen und Ersthelfern Rabatte von 40-50% anzubieten. Das Unternehmen stellte fest, dass Kunden, die diese Angebote nutzten, um TIDAL zu abonnieren, höhere Bindungsraten aufwiesen. Also, während dies Sonderpreise bedeutet, dass TIDAL niedrigere monatliche Gebühren erhebt, es zahlt sich aus, indem es einen höheren Customer Lifetime Value fördert.