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¿Cuál es la diferencia entre los datos de primera y cero parte?

El conocimiento es poder, pero con el poder viene la responsabilidad. 

Para los especialistas en marketing, el poder significa datos, un ingrediente fundamental para crear el tipo de marketing personalizado los consumidores quieren. Y con montaje preocupaciones de privacidad de datos, responsabilidad significa ser responsable y transparente con la forma en que recopila esos datos. 

Los datos más poderosos que puede recopilar de manera responsable son datos propios y datos de parte cero. Ambos ofrecen alta calidad sin comprometer la privacidad, pero se recopilan y utilizan de diferentes maneras. Esto es lo que necesita saber sobre los primeros y definiciones de datos de parte cero, las diferencias y cómo usar cada una para crear experiencias de marketing personalizadas.

¿Qué son los datos propios?

Los datos propios son información que recopilas de forma pasiva a partir de las interacciones de los usuarios. Al considerar un definición de datos propios, recuerde que está recopilando la información directamente en lugar de subcontratar ese paso. Esto hace que los datos sean más precisos y fiables. 

Los datos propios provienen de sus sistemas y plataformas, como su sitio web, aplicación o páginas de redes sociales. Por lo general, la forma más eficiente de recopilar datos propios es a través de una plataforma de datos de clientes (CDP) o un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Su marca será propietaria de todo, por lo que siempre que mantenga las mejores prácticas de privacidad, todo debe estar seguro y protegido.

Ejemplos de datos propios incluyen:

  • Historial de compras
  • Preferencias de producto
  • Datos de comportamiento, como clics o tiempo dedicado a la página.
  • Enlaces en los que un usuario hace clic desde interacciones por correo electrónico
  • Información demográfica
  • Datos sociales

¿Qué son los datos de parte cero?

Donde los datos de primera parte son pasivos, los datos de parte cero son proactivos. Los consumidores no solo te permiten recopilar datos de partido cero, están eligiendo compartirlo contigo para un propósito específico. Tener este control les da a los consumidores una gran sensación de seguridad.

Con datos de parte cero, normalmente hay un intercambio de valor recíproco. Los consumidores optan por proporcionar cierto tipo de información, como su nombre, dirección de correo electrónico y número de teléfono, a cambio de algo que desean, como una pieza de contenido privado o una oferta personalizada.

Los datos de Zero Party provienen directamente de la boca del caballo, por lo que sabe que son precisos y reflejan una alta intención del consumidor. Y debido a que los consumidores consienten explícitamente en compartir sus datos, el intercambio fomenta confianza y transparencia, por lo que es más probable que la relación de marca continuará.

Ejemplos de datos de parte cero incluyen:

  • Rellenos de formulario cerrados
  • Suscripciones al boletín
  • CUESTIONARIOS
  • Encuestas de clientes
  • Preferencias de producto
  • Intenciones de compra
  • Preferencia de comunicacion

¿Cuál es la diferencia entre los datos de primera parte y los de cero partes?

La diferencia entre los datos de primera parte y los datos de parte cero se reduce a cómo los usuarios otorgan su consentimiento. Si bien los datos de primera mano se recopilan de forma pasiva a través de las interacciones con los clientes, los usuarios entregan intencionalmente datos de parte cero. 

Piensa en ello de esta manera. Se acerca el cumpleaños de tu amigo Steve y quieres hacerle un regalo. Podrías observar su comportamiento y luego usar esa información para hacer una suposición informada sobre lo que le gustaría. Mientras hayas estado prestando atención, tu regalo lo complacerá, pero hay margen para el error. Esos son datos propios. 

Alternativamente, podrías preguntarle a Steve directamente, "¿Qué regalo te gustaría recibir?" Si Steve responde, ambos sabrán definitivamente que recibirá un regalo que le gustará. Esos son datos de partido cero: usted pregunta, ellos responden y luego son recompensados ​​por la información.

La diferencia entre los datos de primera parte y los datos de parte cero se reduce a cómo los usuarios otorgan su consentimiento. Si bien los datos de primera mano se recopilan de forma pasiva a través de las interacciones con los clientes, los usuarios entregan intencionalmente datos de parte cero.

¿Cómo pueden los especialistas en marketing utilizar datos propios y de terceros?

Hemos discutido las diferencias entre los datos de primera parte y de parte cero y por qué estos formularios son preferibles a los métodos de recopilación invasivos. Ahora, consideremos algunas formas en que los especialistas en marketing pueden usar estas formas de datos para campañas que son tanto personalizadas como basadas en el consentimiento:

Ejemplos de datos propios

Comprar Historia

La recopilación de datos sobre lo que compran los clientes (y lo que dejan en su carrito) es una forma poderosa de predecir lo que podrían querer comprar a continuación, lo que lo ayuda a comercializarlos de manera efectiva.

Ejemplo: El gigante minorista Target utiliza su programa de fidelización Target Circle para ofrecer ofertas personalizadas basadas en las tendencias de compra de los clientes. Esto hace que los clientes se sientan valorados por Target y les recompensa por las cosas que quieren comprar.

Datos de comportamiento

Recopilar datos que reflejen cómo los usuarios interactúan con sus plataformas, como los clics, el tiempo que pasan en una página, la profundidad de desplazamiento o los dispositivos que usan cuando visitan su sitio, puede brindarle información procesable y rentable.

Ejemplo:  marca atlética ASICS utiliza datos propios y de terceros para ofrecer campañas dirigidas. Por ejemplo, cuando un cliente usa la aplicación ASICS Runkeeper, la empresa sabe que disfruta corriendo y puede promocionar productos relevantes, como zapatillas para correr.

Pero ASICS también combina esos datos con datos propios recopilados a través de su programa de fidelización OneASICS para crear oportunidades de marketing adicionales. Por ejemplo, si ASICS sabe que el corredor también vive en una región con clima frío, puede comercializarle ropa de invierno.

Retargeting

El retargeting se trata de perseguir a los usuarios que indicaron un interés pero no actuaron en consecuencia, como ver la página de un producto pero en realidad no comprar el artículo. Cuando los datos de primera mano revelen esto, puede alentarlos amablemente a completar la compra.

Ejemplo: Los ejemplos de retargeting son numerosos. Para verlo en movimiento, haga clic en un anuncio en su feed social o visite un sitio web y observe si aparece un anuncio de ese producto o marca más tarde. Algunas marcas populares que usan retargeting incluyen Madewell, Nike y Spotify.

Ejemplos de datos de partido cero

Cuestionarios, encuestas y encuestas

Los cuestionarios, las encuestas y las encuestas son una excelente manera de hacer que los consumidores revelen lo que están buscando y quiénes son. Los sistemas gamificados pueden hacer que este intercambio sea divertido, especialmente si ofrece una pequeña recompensa tentadora al final.

Ejemplo: Usos de la marca de ropa ThirdLove personalización invitada para ayudar a sus clientes a encontrar el mejor sostén para ellas. Con este fin, la marca creó un cuestionario opcional diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir qué producto se adapta a sus necesidades. Esto proporciona un doble beneficio; a los compradores les resulta más fácil tomar decisiones de compra y ThirdLove recopila datos valiosos que puede usar para refinar las ofertas y estrategias de marketing.

Sorteo

Otra forma divertida de involucrar a los consumidores mientras recopila datos es a través de sorteo de marketing de identidad. En lugar de tener un concurso abierto en el que cualquiera pueda participar, limita el concurso a un número específico comunidad de consumidores: digamos, enfermeras o socorristas. Esto hace que el concurso sea más atractivo, ya que aumenta las probabilidades de ganar al reducir el grupo de participantes. También alienta a los miembros a compartir el concurso con otros en la comunidad elegible.

Ejemplo: La marca de colchones Purple realizó una campaña de sorteos que ofrecía a los maestros, socorristas, trabajadores de la salud y miembros del ejército la oportunidad de ganar una tarjeta de regalo de $1,000, y fue un éxito rotundo. Como explicó el gerente de marketing por correo electrónico de Purple, Zach Wigham, "Usamos los datos de zero-party que recopilamos para volver a involucrar a cada participante, y al final de la campaña vimos una tasa de conversión que era 12 veces mayor que nuestro sorteo típico y un ROAS de 100: 1.”

Programas de lealtad

Los programas de lealtad son una forma efectiva de recopilar datos de terceros porque los clientes comparten voluntariamente información sobre ellos mismos a cambio de beneficios especiales. Y cuando también pide a los participantes del programa de fidelización que identificarse como miembros de comunidades de consumidores específicas y verifique su membresía en ese grupo, obtendrá aún más información. 

Ejemplo: Minorista de artesanías Michaels' El programa de fidelización, Michaels Rewards, facilita que los miembros encuentren y utilicen descuentos exclusivos. Después de integrar la plataforma de marketing de identidad de SheerID con Michaels Rewards, la marca verificó a 200,000 XNUMX clientes en las comunidades de adultos mayores, estudiantes y militares.

Programas de membresía

Cuando los clientes pueden convertirse en miembros de la red exclusiva de una marca, se sienten especiales. Las marcas pueden reafirmar ese sentimiento ofreciendo ventajas personalizadas y pidiendo a los miembros sus comentarios de "expertos". Los programas de membresía también son una excelente manera de recopilar datos propios, como información demográfica.

Ejemplo: Helly Hansen invita a instructores de esquí, patrullas de esquí y atletas profesionales a inscribirse en su Programa Pro Descuento. Esta membresía desbloquea descuentos exclusivos y le da a la empresa una forma de captar clientes influyentes para obtener información sobre productos y marcas. El resultado es una gran cantidad de datos valiosos para Helly Hansen y un trato de primer nivel para los clientes profesionales.

Ofertas basadas en la identidad

Los descuentos específicos creados específicamente para una determinada comunidad despiertan una sensación de entusiasmo. Hace que los miembros de esas comunidades se sientan valorados y reconocidos por su papel en la sociedad, y es más probable que compartan la oferta con otros en su comunidad. La mayoría de las personas se autoidentificarán gustosamente como parte de una comunidad a cambio de una oferta exclusiva. Esto es lo que hace marketing de identidad una de las mejores maneras de recompensar a su base de clientes para datos autocertificados.

Ejemplo: Plataforma de transmisión TIDAL se asoció con SheerID para ofrecer descuentos del 40-50 % a estudiantes, militares y socorristas. La empresa descubrió que los clientes que usaban estas ofertas para suscribirse a TIDAL tenían tasas de retención más altas. Entonces, mientras esto precio promocional significa que TIDAL cobra tarifas mensuales más bajas, paga al generar un mayor valor de por vida del cliente.

Aprovechamiento de datos de terceros y de terceros

Los especialistas en marketing modernos están realizando un acto de equilibrio delicado: ¿cómo puede mantener un alto nivel de personalización sin violar la privacidad del cliente? Si bien puede parecer una trampa 22, la solución es recopilar datos de manera ética y transparente. Si lo hace, no solo tranquilizará a los consumidores, sino que también dará como resultado datos de mayor calidad, una situación beneficiosa para todos los involucrados.

Si su marca está lista para aprovechar el poder de los datos de primera y de terceros, un excelente lugar para comenzar es encontrar las comunidades de consumidores de su marca y luego dirigirse a ellos con una oferta solo para ellos. Plataforma de marketing de identidad de SheerID hace que sea fácil adquirir nuevos clientes y construir a largo plazo la lealtad del cliente confirmando la pertenencia de un cliente a esa comunidad. Esto significa que los datos de parte cero que recopila están verificados. La mayoría de los clientes estarán encantados de proporcionarte los datos que necesitas para verificarlos, y puedes utilizar esos datos para seguir implementando la personalización invitada y crear una relación feliz y recíproca entre tu marca y tu base de clientes.

¿Quiere obtener más información sobre los datos de Zero-Party?

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