¿Cuál es la diferencia entre los datos de primera y cero parte?

El conocimiento es poder, pero con el poder viene la responsabilidad. 

Para los especialistas en marketing, el poder significa datos, un ingrediente fundamental para crear el tipo de marketing personalizado los consumidores quieren. Y con montaje preocupaciones de privacidad de datos, responsabilidad significa ser responsable y transparente con la forma en que recopila esos datos. 

Los datos más poderosos que puede recopilar de manera responsable son datos propios y datos de parte cero. Ambos ofrecen alta calidad sin comprometer la privacidad, pero se recopilan y utilizan de diferentes maneras. Esto es lo que necesita saber sobre los primeros y definiciones de datos de parte cero, las diferencias y cómo usar cada una para crear experiencias de marketing personalizadas.

¿Qué son los datos propios?

¿Qué son los datos de parte cero?

¿Cuál es la diferencia entre los datos de primera parte y los de cero partes?

Ejemplos de datos propios

Comprar Historia

La recopilación de datos sobre lo que compran los clientes (y lo que dejan en su carrito) es una forma poderosa de predecir lo que podrían querer comprar a continuación, lo que lo ayuda a comercializarlos de manera efectiva.

Ejemplo: El gigante minorista Target utiliza su programa de fidelización Target Circle para ofrecer ofertas personalizadas basadas en las tendencias de compra de los clientes. Esto hace que los clientes se sientan valorados por Target y les recompensa por las cosas que quieren comprar.

Recopilar datos que reflejen cómo los usuarios interactúan con sus plataformas, como los clics, el tiempo que pasan en una página, la profundidad de desplazamiento o los dispositivos que usan cuando visitan su sitio, puede brindarle información procesable y rentable.

Ejemplo:  marca atlética ASICS utiliza datos propios y de terceros para ofrecer campañas dirigidas. Por ejemplo, cuando un cliente usa la aplicación ASICS Runkeeper, la empresa sabe que disfruta corriendo y puede promocionar productos relevantes, como zapatillas para correr.

Pero ASICS también combina esos datos con datos propios recopilados a través de su programa de fidelización OneASICS para crear oportunidades de marketing adicionales. Por ejemplo, si ASICS sabe que el corredor también vive en una región con clima frío, puede comercializarle ropa de invierno.

El retargeting se trata de perseguir a los usuarios que indicaron un interés pero no actuaron en consecuencia, como ver la página de un producto pero en realidad no comprar el artículo. Cuando los datos de primera mano revelen esto, puede alentarlos amablemente a completar la compra.

Ejemplo: Los ejemplos de retargeting son numerosos. Para verlo en movimiento, haga clic en un anuncio en su feed social o visite un sitio web y observe si aparece un anuncio de ese producto o marca más tarde. Algunas marcas populares que usan retargeting incluyen Madewell, Nike y Spotify.

Cuestionarios, encuestas y encuestas

Los cuestionarios, las encuestas y las encuestas son una excelente manera de hacer que los consumidores revelen lo que están buscando y quiénes son. Los sistemas gamificados pueden hacer que este intercambio sea divertido, especialmente si ofrece una pequeña recompensa tentadora al final.

Ejemplo: Usos de la marca de ropa ThirdLove personalización invitada para ayudar a sus clientes a encontrar el mejor sostén para ellas. Con este fin, la marca creó un cuestionario opcional diseñado para ayudar a los usuarios a descubrir qué producto se adapta a sus necesidades. Esto proporciona un doble beneficio; a los compradores les resulta más fácil tomar decisiones de compra y ThirdLove recopila datos valiosos que puede usar para refinar las ofertas y estrategias de marketing.

Otra forma divertida de involucrar a los consumidores mientras recopila datos es a través de sorteo de marketing de identidad. En lugar de tener un concurso abierto en el que cualquiera pueda participar, limita el concurso a un número específico comunidad de consumidores: digamos, enfermeras o socorristas. Esto hace que el concurso sea más atractivo, ya que aumenta las probabilidades de ganar al reducir el grupo de participantes. También alienta a los miembros a compartir el concurso con otros en la comunidad elegible.

Ejemplo: La marca de colchones Purple realizó una campaña de sorteos que ofrecía a los maestros, socorristas, trabajadores de la salud y miembros del ejército la oportunidad de ganar una tarjeta de regalo de $1,000, y fue un éxito rotundo. Como explicó el gerente de marketing por correo electrónico de Purple, Zach Wigham, "Usamos los datos de zero-party que recopilamos para volver a involucrar a cada participante, y al final de la campaña vimos una tasa de conversión que era 12 veces mayor que nuestro sorteo típico y un ROAS de 100: 1.”

Los programas de lealtad son una forma efectiva de recopilar datos de terceros porque los clientes comparten voluntariamente información sobre ellos mismos a cambio de beneficios especiales. Y cuando también pide a los participantes del programa de fidelización que identificarse como miembros de comunidades de consumidores específicas y verifique su membresía en ese grupo, obtendrá aún más información. 

Ejemplo: Minorista de artesanías Michaels' El programa de fidelización, Michaels Rewards, facilita que los miembros encuentren y utilicen descuentos exclusivos. Después de integrar la plataforma de marketing de identidad de SheerID con Michaels Rewards, la marca verificó a 200,000 XNUMX clientes en las comunidades de adultos mayores, estudiantes y militares.

Cuando los clientes pueden convertirse en miembros de la red exclusiva de una marca, se sienten especiales. Las marcas pueden reafirmar ese sentimiento ofreciendo ventajas personalizadas y pidiendo a los miembros sus comentarios de "expertos". Los programas de membresía también son una excelente manera de recopilar datos propios, como información demográfica.

Ejemplo: Helly Hansen invita a instructores de esquí, patrullas de esquí y atletas profesionales a inscribirse en su Programa Pro Descuento. Esta membresía desbloquea descuentos exclusivos y le da a la empresa una forma de captar clientes influyentes para obtener información sobre productos y marcas. El resultado es una gran cantidad de datos valiosos para Helly Hansen y un trato de primer nivel para los clientes profesionales.

Los descuentos específicos creados específicamente para una determinada comunidad despiertan una sensación de entusiasmo. Hace que los miembros de esas comunidades se sientan valorados y reconocidos por su papel en la sociedad, y es más probable que compartan la oferta con otros en su comunidad. La mayoría de las personas se autoidentificarán gustosamente como parte de una comunidad a cambio de una oferta exclusiva. Esto es lo que hace marketing de identidad una de las mejores maneras de recompensar a su base de clientes para datos autocertificados.

Ejemplo: Plataforma de transmisión TIDAL se asoció con SheerID para ofrecer descuentos del 40-50 % a estudiantes, militares y socorristas. La empresa descubrió que los clientes que usaban estas ofertas para suscribirse a TIDAL tenían tasas de retención más altas. Entonces, mientras esto precio promocional significa que TIDAL cobra tarifas mensuales más bajas, paga al generar un mayor valor de por vida del cliente.