La pandemia ha llevado a casi todas las marcas a realizar algún tipo de cambios operativos o cambios estratégicos. También ha creado una incertidumbre económica generalizada. eso ha reducido radicalmente el gasto del consumidor, y los minoristas lo sienten.
Para ayudar a los especialistas en marketing a responder de manera más efectiva, CommerceNext organizó un seminario web que destaca las formas en que los minoristas líderes están utilizando IA, datos del consumidor y personalización en la era de COVID-19. Estas son las cuatro ideas que se destacaron.
1. Aproveche la IA para mejorar la experiencia del cliente
Las pruebas A / B y la manipulación del contenido pueden llevar mucho tiempo. Su valor es innegable, pero puede tomar numerosas iteraciones antes de que una solución sea clara, especialmente al personalizar el mensaje.
Daren Hull, el director de atención al cliente de Vera Bradley, cree que AI puede ayudar con este tipo de cambios rápidos y ajustes en la experiencia del cliente. Destacó las muchas formas en que Vera Bradley adoptó la IA, como usarla para:
- Haga que su contenido publicitario programático sea más relevante.
- Personalice las comunicaciones mediante el uso de estadísticas de compromiso individuales para determinar el mejor momento para enviar correos electrónicos.
- Optimizar sus bots de chat para ayudar a suavizar el aumento actual en el volumen total de llamadas.
Los beneficios de AI en la personalización y mejora de la experiencia del cliente lo convierten en una obviedad para cualquier vendedor.
2. Datos de la pandemia de minas para desarrollar su estrategia
Eric Gohs, vicepresidente de estrategia de marketing de Lane Bryant, sabía que cuando comenzó COVID-19, su equipo tendría que repensar radicalmente de dónde obtienen datos significativos y cómo los usan. Mientras revisa datos públicos, relacionados con COVID-19 (a menudo ofrecido por organizaciones gubernamentales), su equipo descubrió que los clientes en las áreas más afectadas estaban comprando más en línea. Para satisfacer esa demanda, aumentaron las campañas de correo directo en esas áreas. El equipo de Hull en Vera Bradley usó estrategias similares, haciendo descubrimientos similares.
3. Promover la comunicación y la experimentación.
Colby Saenz, gerente de afiliados en Morado, vio la comunicación y la colaboración como pilares del éxito dentro de su organización. Habló sobre la importancia de comunicarse temprano con otros equipos, haciendo referencia a cómo notó que su equipo a menudo recibiría aportes del equipo de análisis más adelante en el proceso. En cambio, dijo, los equipos deberían buscar esa información mucho antes.
Gohs estuvo de acuerdo y le recordó a la audiencia que fomentara la experimentación y las ideas innovadoras. Recomendó dar equipos la capacidad de fallar, resumiéndolo con un mantra suyo: "Progreso sobre la perfección".
4. Ir más allá de los datos
Gran parte de la discusión se centró en la recopilación de datos y la inteligencia artificial, pero Sai Koppala, CMO de SheerID, llevó la conversación un paso más allá al alentar a los especialistas en marketing a ir más allá de los datos y crear una conexión emocional. La mayoría de los minoristas han dependido en gran medida de la recopilación de datos personalizados basados en el comportamiento de compra, pero Koppala cree que deben adoptar un nuevo enfoque de personalización llamado marketing de identidad eso les permite descubrir y atraer clientes en función de atributos de identidad más profundos, como sus ocupaciones o etapas de la vida.
Saenz ha visto el poder del marketing de identidad de primera mano con el éxito de los programas de Purple para los socorristas y militares. A medida que se desarrolló la situación de COVID-19, la compañía aceleró los programas a otras tres comunidades de consumidores (estudiantes, maestros y profesionales de la salud) que han sido igual de efectivos. Solo en las últimas ocho semanas, los programas de marketing de identidad de Purple generaron el 58 % de los ingresos que generó la empresa en todo 2019.
Mira el seminario web: ¿COVID-19 mató la personalización de AI?
