Qual é a diferença entre dados de primeira e zero-parte?

Conhecimento é poder, mas com poder vem responsabilidade. 

Para os profissionais de marketing, poder significa dados – um ingrediente crítico para criar o tipo de marketing personalizado consumidores desejam. E com montagem preocupações com a privacidade de dados, responsabilidade significa ser responsável e transparente com a forma como você coleta esses dados. 

Os dados mais poderosos que você pode coletar com responsabilidade são dados primários e dados de parte zero. Ambos oferecem alta qualidade sem comprometer a privacidade, mas são reunidos e usados ​​de maneiras diferentes. Aqui está o que você precisa saber sobre o primeiro e definições de dados de parte zero, as diferenças e como usar cada um para criar experiências de marketing personalizadas.

O que são dados primários?

O que é Zero-Party Data?

Qual é a diferença entre dados de primeira e zero parte?

Exemplos de dados primários

Comprar História

A coleta de dados sobre o que os clientes compram (e o que eles deixam no carrinho) é uma maneira poderosa de prever o que eles podem querer comprar em seguida, ajudando você a comercializar para eles de forma eficaz.

Exemplo: A gigante do varejo Target usa seu programa de fidelidade Target Circle para oferecer ofertas personalizadas com base nas tendências de compra do cliente. Isso faz com que os clientes se sintam valorizados pela Target e os recompensa pelas coisas que desejam comprar.

A coleta de dados que refletem como os usuários interagem com suas plataformas, como cliques, tempo gasto em uma página, profundidade de rolagem ou dispositivos que eles usam ao visitar seu site, pode fornecer informações úteis e lucrativas.

Exemplo:  Marca atlética ASICS usa dados de primeira e zero parte para entregar campanhas direcionadas. Por exemplo, quando um cliente usa o aplicativo ASICS Runkeeper, a empresa sabe que ele gosta de correr e pode promover produtos relevantes, como tênis de corrida.

Mas a ASICS também combina esses dados com dados primários coletados por meio de seu programa de fidelidade OneASICS para criar oportunidades de marketing adicionais. Por exemplo, se a ASICS souber que o corredor também mora em uma região com clima frio, pode comercializar roupas de inverno para eles.

Retargeting é perseguir usuários que indicaram interesse, mas não agiram de acordo com ele, como visualizar uma página de produto, mas não comprar o item. Quando os dados primários revelarem isso, você poderá incentivá-los gentilmente a concluir a compra.

Exemplo: Exemplos de retargeting são numerosos. Para vê-lo em movimento, clique em um anúncio em seu feed social ou acesse um site e observe se um anúncio desse produto ou marca aparece posteriormente. Algumas marcas populares que usam retargeting incluem Madewell, Nike e Spotify.

Testes, enquetes e pesquisas

Testes, enquetes e pesquisas são uma ótima maneira de fazer com que os consumidores revelem o que estão procurando e quem são. Os sistemas gamificados podem tornar essa troca divertida, principalmente se você oferecer uma pequena recompensa tentadora no final.

Exemplo: A marca de vestuário ThirdLove usa personalização convidada para ajudar seus clientes a encontrar o melhor sutiã para eles. Para isso, a marca criou um quiz opcional desenvolvido para ajudar os usuários a descobrir qual produto atenderá às suas necessidades. Isso fornece um benefício duplo; os compradores têm mais facilidade para tomar decisões de compra e o ThirdLove reúne dados valiosos que podem ser usados ​​para refinar as ofertas e estratégias de marketing.

Outra maneira divertida de envolver os consumidores durante a coleta de dados é por meio de sorteios de marketing de identidade. Em vez de ter um concurso aberto para qualquer pessoa, você limita o concurso a um comunidade de consumidores: digamos, enfermeiros ou socorristas. Isso torna o concurso mais atraente, pois aumenta as chances de ganhar ao diminuir o número de participantes. Também incentiva os membros a compartilhar o concurso com outras pessoas da comunidade qualificada.

Exemplo: A marca de colchões Purple realizou uma campanha de sorteios oferecendo a professores, socorristas, profissionais de saúde e militares a chance de ganhar um vale-presente de US$ 1,000, e foi um sucesso estrondoso. Como explicou o gerente de marketing por e-mail da Purple, Zach Wigham, “Usamos os dados zero-party que coletamos para reengajar todos os participantes e, no final da campanha, vimos uma taxa de conversão que era 12x nossos sorteios típicos e um ROAS de 100: 1.”

Os programas de fidelidade são uma maneira eficaz de coletar dados de terceiros porque os clientes compartilham voluntariamente informações sobre si mesmos em troca de vantagens especiais. E quando você também pede aos participantes do programa de fidelidade que identificar como membros de comunidades de consumidores específicas e verificar sua participação nesse grupo, você ganha ainda mais informações. 

Exemplo: Retalhista de artesanato Michaels' programa de fidelidade, Michaels Rewards, torna mais fácil para os membros encontrar e usar descontos exclusivos. Depois de integrar a plataforma de marketing de identidade da SheerID com o Michaels Rewards, a marca verificou 200,000 clientes nas comunidades sênior, estudantil e militar.

Quando os clientes podem se tornar membros da rede exclusiva de uma marca, eles se sentem especiais. As marcas podem afirmar esse sentimento oferecendo vantagens personalizadas e pedindo aos membros seu feedback “especialista”. Os programas de associação também são uma ótima maneira de coletar dados primários, como informações demográficas.

Exemplo: Helly Hansen convida instrutores de esqui, patrulha de esqui e atletas profissionais a se inscreverem em seu Programa de Desconto Pro. Essa associação desbloqueia descontos exclusivos e oferece à empresa uma maneira de atrair clientes influentes para informações sobre produtos e marcas. O resultado são dados valiosos para Helly Hansen e tratamento de primeira linha para clientes profissionais.

Descontos direcionados criados especificamente para uma determinada comunidade despertam uma sensação de entusiasmo. Isso faz com que os membros dessas comunidades se sintam valorizados e reconhecidos por seu papel na sociedade, e são mais propensos a compartilhar a oferta com outras pessoas em sua comunidade. A maioria das pessoas se identificará com prazer como parte de uma comunidade em troca de uma oferta exclusiva. Isso é o que faz marketing de identidade uma das melhores maneiras de recompensar o seu base de clientes para dados auto-atestados.

Exemplo: Plataforma de streaming TIDAL fez parceria com a SheerID para oferecer descontos de 40 a 50% para estudantes, militares e socorristas. A empresa descobriu que os clientes que usaram essas ofertas para assinar o TIDAL tiveram taxas de retenção mais altas. Então, enquanto isso preços promocionais significa que a TIDAL cobra taxas mensais mais baixas, compensa ao aumentar o valor da vida útil do cliente.